达人探店

空~2022年11月8日大约 5 分钟

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发布探店笔记

探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个： tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等 tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价

具体发布流程:

上传接口

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController {

    @PostMapping("blog")
    public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
        try {
            // 获取原始文件名称
            String originalFilename = image.getOriginalFilename();
            // 生成新文件名
            String fileName = createNewFileName(originalFilename);
            // 保存文件
            image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
            // 返回结果
            log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
            return Result.ok(fileName);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
        }
    }

}

注意：需要修改 SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 为自己图片所在的地址，在实际开发中图片一般会放在 nginx 上或者是云存储上。

BlogController

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {

    @Resource
    private IBlogService blogService;

    @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
        //获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUpdateTime(user.getId());
        //保存探店博文
        blogService.saveBlog(blog);
        //返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }
}

查看探店笔记

实现查看发布探店笔记的接口

实现代码：

BlogServiceImpl

@Resource
private IUserService userService;

private void queryBlogUser(Blog blog) {
    Long userId = blog.getUserId();
    User user = userService.getById(userId);
    blog.setName(user.getNickName());
    blog.setIcon(user.getIcon());
}

@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
    // 1.查询blog
    Blog blog = getById(id);
    if (blog == null) {
        return Result.fail("笔记不存在！");
    }
    // 2.查询blog有关的用户
    queryBlogUser(blog);

    return Result.ok(blog);
}

点赞功能

同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段 Blog 类的 isLike 属性）
给 Blog 类添加 isLike 字段
获取用户 id
判断用户是否点赞过 ismember
没点赞过
数据库点赞数+1
redis 将用户 id 放入 set
点赞过
数据库点赞数－1
redis 将用户 id 移出 set

初始代码

@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
    //修改点赞数量
    blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
    return Result.ok();
}

问题分析：这种方式会导致一个用户无限点赞，明显是不合理的

造成这个问题的原因是，我们现在的逻辑，发起请求只是给数据库+1，所以才会出现这个问题

完善点赞功能

需求：

同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段 Blog 类的 isLike 属性）

实现步骤：

给 Blog 类中添加一个 isLike 字段，标示是否被当前用户点赞
修改点赞功能，利用 Redis 的 set 集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1
修改根据 id 查询 Blog 的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给 isLike 字段
修改分页查询 Blog 业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给 isLike 字段

为什么采用 set 集合：

因为我们的数据是不能重复的，当用户操作过之后，无论他怎么操作，都是同一个用户

具体步骤：

1、在 Blog 添加一个字段

@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;

2、修改代码

@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
    if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
        // 3.如果未点赞，可以点赞
        // 3.1 数据库点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        // 3.2 保存用户到Redis的set集合
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
        }
    } else {
        // 4.如果已点赞，取消点赞
        // 4.1 数据库点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        // 4.2 把用户从Redis的set集合移除
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

点赞排行榜

set 改用 zset
判断是否点赞过 zscore
使用时间戳作为 score
编写点赞排行榜 top5 接口
从 redis 中取出 top5 zrange
根据 id 查询用户
返回脱敏用户列表

在探店笔记的详情页面，应该把给该笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的 TOP5，形成点赞排行榜：

之前的点赞是放到 set 集合，但是 set 集合是不能排序的，所以这个时候，咱们可以采用一个可以排序的 set 集合，就是咱们的 sortedSet

我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么

所有点赞的人，需要是唯一的，所以我们应当使用 set 或者是 sortedSet

其次我们需要排序，就可以直接锁定使用 sortedSet 啦

修改代码

BlogServiceImpl

点赞逻辑代码

@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    // 改为 ZSet
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    if (score == null) {
        // 3.如果未点赞，可以点赞
        // 3.1 数据库点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        // 3.2 保存用户到Redis的set集合
        if (isSuccess) {
            // 改为 ZSet
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
        }
    } else {
        // 4.如果已点赞，取消点赞
        // 4.1 数据库点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        // 4.2 把用户从Redis的set集合移除
        if (isSuccess) {
            // 改为 ZSet
            stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}


private void isBlogLiked(Blog blog) {
    // 1.获取登录用户
    UserDTO user = UserHolder.getUser();
    if (user == null) {
        // 用户未登录，无需查询是否点赞
        return;
    }
    Long userId = user.getId();
    // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
    // 改为 ZSet
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    blog.setIsLike(score != null);
}

点赞列表查询列表

BlogController

@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {

    return blogService.queryBlogLikes(id);
}

BlogService

@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
    Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 2.解析出其中的用户id
    List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    String idStr = StrUtil.join(",", ids);
    // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
    List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
            .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
            .stream()
            .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
    // 4.返回
    return Result.ok(userDTOS);
}

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